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来源:ZOBO卓邦 发布日期 2021-03-30 浏览:
从事音响工作的朋友会遇到系统调试和设备使用的问题。一个健全的系统需要经过系统调试才能发挥良好的作用。音响系统调试主要涉及检查工作状态、电平匹配、声压电平设置、系统频率响应、限压器启动控制点、延时、反馈控制器设置等。大部分工作比较繁琐,需要调试负责人有相应的技术基础和经验,否则很难完成。有没有这样的装置可以根据现场情况自动智能设置相关参数,轻松调试系统?之前我们不敢奢望这个,现在可以大胆提出,期待这款智能会议室音响设备早日普及应用。
事实上,人工智能已经在许多领域得到了应用,其中轰动的是自动驾驶和智能机器人。有时候,智能机器可以打败人脑。比如“深蓝”电脑打败了曾经津津乐道的象棋大师。
现在的会议室音响早就抛弃了模拟电路和数字电路技术,大规模集成电路技术方便CPU并入设备。这种类似微型计算机的芯片植入无疑不仅可以提高设备的综合性能,还可以使音响设备智能化。
但问题是,我们音响行业的人员有这样的认知吗?目前音响设备行业大多智能化程度较低,大部分还停留在设备层面。网络化和信息化似乎才刚刚开始,更不用说智能化了。要说自动化,其实只是一些不智能的数据模式调用。然而,很少有这样的设备和所谓的应用场景模式。这使得大量音响系统的调试和使用成为只有少数人才能完成的事情,也严重制约了大量设备在大型剧院和演艺场馆的演出及其高频、高水平的使用。
一定要指出,智能机器的研发也走过了弯路。过去,大部分智能机器理论上是由音响调试人员详尽地存储在机器中,然后将当时的实际应用与内存中的场景进行比较,找出相似或合适的模式来启用。事实证明,这种思维很快进入了智能机器研发的死胡同。一方面,现实中的应用场景很难穷尽,即再多的存储模式也无法满足实际应用;另一方面,这种穷尽式的思维并不能充分发挥计算机的优势。因此,智能机器的研发只能走另一条路,即不断利用各种传感器采集的数据,与参考数据进行比较,调整输出(动作),然后将传感器采集的数据与参考数据进行计算比较,从而修正输出(动作)。这个过程非常快,可以实现类似人脑的反应动作。计算和判断是计算机的强项,使机器智能走出死胡同,前途光明。
显然,会议室音响的智能化也要走这样一条路,比如频率均衡、限压调整、反馈控制、混响调整等。那些繁琐复杂的任务,如果简化为一键解决方案,岂不是革命性的改变?当然,作者的意思完全不是贬低技术人员的主观能力,也不涉及调音师的艺术创作,就像自动驾驶技术一样,不涉及高超赛车手的驾驶技术。
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